Ob Standard, Contextual oder Cookieless Targeting – für jede Kampagne die richtige Zielgruppe: Browse durch über 700 reichweitenstarke und qualitativ hochwertige Segmente und kopiere deine Auswahl gleich in deine genutzte DSP zur einfachen Suche oder Buchung.
So funktioniert’s
Nutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Aktien und Aktienmarkt. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 2 Artikel zu dem Thema aufgerufen haben.
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Nutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Nachhaltige Geldanlagen. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 2 Artikel zu dem Thema aufgerufen haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Nutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Nachhaltige Geldanlagen. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 2 Artikel zu dem Thema aufgerufen haben.
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Nutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Steuer und Steuererklärung. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 2 Artikel zu dem Thema aufgerufen haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Nutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Steuer und Steuererklärung. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 2 Artikel zu dem Thema aufgerufen haben.
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Fachnutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Fine Art. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens zwei Artikel zum Thema aufgerufen haben.
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Fachnutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Fine Art Photography. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens zwei Artikel zum Thema aufgerufen haben.
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Fachnutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Food & Drink. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens zwei Artikel zum Thema aufgerufen haben.
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Nutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Gesundheit, Medizin und Familie. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 2 Artikel zu dem Thema aufgerufen haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Nutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Bildung und Schule. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 2 Artikel zu dem Thema aufgerufen haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Nutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Nachhaltige Produkte (z.B. nachhaltige Kosmetik, Bio-Lebensmittel etc.). Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 2 Artikel zu dem Thema aufgerufen haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Fachnutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Health & Medical Services. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens zwei Artikel zum Thema aufgerufen haben.
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Fachnutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Health & Medical Services Medical Engineering. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens zwei Artikel zum Thema aufgerufen haben.
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Fachnutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Healthy Living. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens zwei Artikel zum Thema aufgerufen haben.
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Fachnutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Healthy Living Organic & Sustainable Products. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens zwei Artikel zum Thema aufgerufen haben.
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Fachnutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Hobbies & Interests. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens zwei Artikel zum Thema aufgerufen haben.
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Fachnutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Home & Garden. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens zwei Artikel zum Thema aufgerufen haben.
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Nutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Luxus und Design. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 2 Artikel zu dem Thema aufgerufen haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Nutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Einrichtung & Design. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 2 Artikel zu dem Thema aufgerufen haben.
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Nutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema (digitale) Bildung wie z.B. Remote Learning. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 2 Artikel zu dem Thema aufgerufen haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Nutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Ernährung. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 2 Artikel zu dem Thema aufgerufen haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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