Ob Standard, Contextual oder Cookieless Targeting – für jede Kampagne die richtige Zielgruppe: Browse durch über 700 reichweitenstarke und qualitativ hochwertige Segmente und kopiere deine Auswahl gleich in deine genutzte DSP zur einfachen Suche oder Buchung.
So funktioniert’s
Nutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Ernährung. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 2 Artikel zu dem Thema aufgerufen haben.
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Nutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Restaurants, Ausgehen und Hotels. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 2 Artikel zu dem Thema aufgerufen haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Nutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Restaurants, Ausgehen und Hotels. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 2 Artikel zu dem Thema aufgerufen haben.
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Nutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Kultur und Kulturangebote. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 2 Artikel zu dem Thema aufgerufen haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Nutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Lifestyle & Mode. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 2 Artikel zu dem Thema aufgerufen haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Nutzer mit einem überdurchschnittlichen Interesse rund um das Thema Luxusmarken. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 2 Artikel zu dem Thema aufgerufen haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Nutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Digital Natives, mit hoher Affinität zum Internet und Social Media. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 2 Artikel zu dem Thema aufgerufen haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Nutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Neu- und Gebrauchtwagen. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 2 Artikel zu dem Thema aufgerufen haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Nutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Fotografie. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 2 Artikel zu dem Thema aufgerufen haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Nutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Nachhaltigkeit (nachhaltiges Leben, Bio-Lebensmittel, Öko-Strom, etc.). Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 2 Artikel zu dem Thema aufgerufen haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Nutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse bei Artikeln rund um das Thema Reisen. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 2 Artikel zu dem Thema aufgerufen haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Fachnutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Lifestyle & Pop Culture. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens zwei Artikel zum Thema aufgerufen haben.
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Fachnutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Medical Health. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens zwei Artikel zum Thema aufgerufen haben.
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Fachnutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Movies. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens zwei Artikel zum Thema aufgerufen haben.
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Fachnutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Music & Audio. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens zwei Artikel zum Thema aufgerufen haben.
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Fachnutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema News & Politics. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens zwei Artikel zum Thema aufgerufen haben.
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Fachnutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Pets. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens zwei Artikel zum Thema aufgerufen haben.
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