Wir analysieren jeden Datenpunkt des emetriq Datenpools und treffen Aussagen über die Wahrscheinlichkeit von Merkmalsausprägungen. Selbstlernende Algorithmen erkennen Gesetzmäßigkeiten und leiten Wahrscheinlichkeiten ab.
Mit hauseigener Machine-Learning-Technologie werden Daten täglich verglichen, berechnet und über die führenden Panels in Deutschland validiert. Das Ergebnis ist eine außergewöhnlich hohe Präzision beim Zielgruppen-Targeting.
emetriq analysiert und vergleicht Daten mit mehreren Milliarden Bewegungsdaten aus dem emetriq Datenpool und modelliert sie anschließend zu reichweitenstarken Segmenten.
Für uns haben Datenschutz- und Sicherheit oberste Priorität. Wir tun alles, um die Anonymität der uns zugänglichen Daten zu wahren, d.h. wir speichern keine IP-Adressen und personenbezogenen Daten.
„Unsere Vision ist eine Welt mit fairem Zugang zu Daten als Treibstoff für Innovation und Vielfalt. Hand in Hand. Auf Augenhöhe mit unseren Partnern schaffen wir ein transparentes und selbstverstärkendes Daten-Ökosystem und dafür kämpfen wir jeden Tag!“
Bei uns treffen Analysten, Strategen und Vordenker aufeinander, die mit langjähriger Expertise und Herzblut bei der Sache sind. Durch den stetigen Austausch und die konsequente Verzahnung der verschiedenen Abteilungen können wir für unsere Kunden stets anforderungsgerechte Lösungen entwickeln und maßgeschneiderte Angebote schnüren.
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Daniel Neuhaus CEO & Co-Founder
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Ravi Ahluwalia Head of Sales
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Eva Göhring Leitung Assistenz und Office Management
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Nicole Schmalfuß Head of Human Resources
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Koray Seker Head of Account & Performance Management
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Christoph Koch Head of Segment Management
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Sascha Woyde Head of Application Management
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