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So funktioniert’s
Fachnutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Automotive. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens zwei Artikel zum Thema aufgerufen haben.
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Fachnutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Automotive Company Cars. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens zwei Artikel zum Thema aufgerufen haben.
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Fachnutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Automotive E-Mobility. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens zwei Artikel zum Thema aufgerufen haben.
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Fachnutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Automotive New- & Used Cars. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens zwei Artikel zum Thema aufgerufen haben.
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Fachnutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Automotive Premium. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens zwei Artikel zum Thema aufgerufen haben.
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Fachnutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Automotive Van. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens zwei Artikel zum Thema aufgerufen haben.
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Fachnutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Books & Literature. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens zwei Artikel zum Thema aufgerufen haben.
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Fachnutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Careers. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens zwei Artikel zum Thema aufgerufen haben.
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Fachnutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Education. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens zwei Artikel zum Thema aufgerufen haben.
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Fachnutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Family & Relationships. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens zwei Artikel zum Thema aufgerufen haben.
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Nutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Exchange Traded Funds (ETFs). Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 2 Artikel zu dem Thema aufgerufen haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Nutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Finanzanlage, Banking und Finanzdienstleistungen. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 2 Artikel zu dem Thema aufgerufen haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Nutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Finanzanlagen und Vermögensaufbau. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 2 Artikel zu dem Thema aufgerufen haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Nutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Exchange Traded Funds (ETFs).Online Banking. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 2 Artikel zu dem Thema aufgerufen haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Nutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Altersvorsorge und Rente. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 2 Artikel zu dem Thema aufgerufen haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Nutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Privatversicherungen (z.B. Haftpflicht, Rechtschutz, etc.). Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 2 Artikel zu dem Thema aufgerufen haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Nutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Immobilien. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 2 Artikel zu dem Thema aufgerufen haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Nutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Aktien und Aktienmarkt. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 2 Artikel zu dem Thema aufgerufen haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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