Datengetriebenes Marketing gehört längst zum Pflichtprogramm für jedes werbungtreibende Unternehmen. Der Erfolg einer datenbasierten Kampagne steht und fällt mit dem Targeting. Entscheidend dafür sind Präzision und Reichweite der Zielgruppensegmente, die der Datenpartner liefert. Bei der Wahl eines Dienstleisters im Programmatic Advertising gilt es, sich vorab ein Bild von dessen Datenqualität zu verschaffen.
Gutes Targeting zeichnet sich gleichermaßen durch Präzision und eine große Reichweite aus. Bei der Bewertung der Treffgenauigkeit im Hinblick auf die anvisierte Zielgruppe spielen zudem zwei weitere Faktoren eine wichtige Rolle. So ist zum einen der Uplift relevant, den Kampagnen durch den Einsatz von Daten erfahren können. Auch mit einem weniger präzisen Targeting kann ein deutlicher Uplift – das heißt, eine höhere Treffgenauigkeit als bei zufälliger Kampagnenaussteuerung – erreicht werden. Mit datenbasierten Kampagnen lassen sich Streuverluste vermeiden und somit können Werbebudgets effizienter genutzt werden.
Für die Bewertung des Uplifts ist das Werbeumfeld ein weiterer wichtiger Faktor. Folgendes fiktives Beispiel veranschaulicht die Relation von Umfeld und erfolgreichem Targeting: Nehmen wir an, es sollen Männer auf Brigitte.de angesprochen werden. Vorausgesetzt, die Trefferquote liegt nach der Audience Verification – der Messung der anvisierten Nutzer anhand demografischer Informationen – bei 75 Prozent. So bedeutet das, dass rund drei von vier Usern, denen die Anzeige ausgespielt wurde, tatsächlich dem Hauptkriterium ‚Mann‘ entsprachen. Für ein Viertel der Nutzer(innen) war die Anzeige demnach nicht relevant. Das Targeting hätte noch präziser ausfallen können. Liegt nun aber in beschriebenem Fall mit dem Ziel, männliche User auf der Website der Frauenzeitschrift Brigitte anzusprechen, die Targeting-Präzision in der datenlosen Variante bei 25 Prozent, so hätte die Kampagne mit Unterstützung eines Datenpartners einen Uplift von 300 Prozent generiert.
Der Uplift eines Segments ist in der Regel aber nur dann aussagekräftig, wenn auch unabhängige Dritte diesen verifizieren. Es lohnt sich immer, beim Anbieter zu erfragen, wer die angebotenen Segmente tatsächlich prüft. Ein Daten-Provider, der wirklich hochwertige Datenprodukte anbietet, wird gegen eine solche Prüfung sicherlich nichts einzuwenden haben. In Deutschland arbeiten Anbieter beispielsweise mit unabhängigen Unternehmen wie meetrics, GfK, Nielsen und Payback zusammen.
Je mehr Mediaplaner über ihre anvisierten Zielgruppen und deren Nutzungsverhalten wissen, desto präziser können sie das Targeting aufsetzen. Ein Dienstleister sollte also nicht nur umfassende Datensets zu verschiedenen Audiences bieten, sondern auch stets Angaben zu Herkunft und Struktur seiner Daten machen können. Das sind verlässliche Indikatoren für die Qualität der Zielgruppensegmente.“
Claas Voigt, Geschäftsführer von emetriq
Grundsätzlich ist eine hohe Reichweite ein wichtiger Indikator für die Qualität der angebotenen Zielgruppendaten. Nur wenn man mit seiner Kampagne auch eine angemessene Menge an Nutzern überhaupt erreichen kann, hat man auch die Chance, gute Ergebnisse zu erzielen. Bietet ein Datenpartner nun aber ein Zielgruppensegment mit mehreren Millionen Usern, bei gleichzeitig sehr spitzem Targeting an, so weckt das auf den ersten Blick Misstrauen. Sind so hohe Reichweiten innerhalb einer engen Zielgruppe überhaupt realistisch? Durchaus.
Sehr hohe Reichweiten lassen sich unter anderem damit erklären, dass Zielgruppensegmente nicht die Bevölkerung abbilden. Im Gegenteil. Man unterscheidet zwischen Wohnbevölkerung und Internetbevölkerung. Letztere bezeichnet alle Deutschen, die das Internet nutzen, sogenannte Unique User. Nach Erhebungen der Arbeitsgemeinschaft Online Forschung (agof) waren das im vierten Quartal 2017 rund 60 Millionen Menschen ab zehn Jahren (daily digital facts, 2017). Das entspricht wiederum 82 Prozent der Wohnbevölkerung. Zwar ist die Internetbevölkerung kleiner als die Einwohnerzahl Deutschlands, aber viele Onliner besitzen mehr als nur ein internetfähiges Gerät und die Systeme erkennen Profile anhand von Identifikatoren wie Cookies.
So ist beispielsweise ein Zielgruppensegment mit fünf Millionen Studenten im Alter von 20 bis 22 Jahren trotz eng gefasster Targeting-Kriterien plausibel, denn die von den Demand-Side-Plattformen (DSPs) angegebenen Reichweiten von Segmenten beziehen sich in aller Regel auf Nutzer-IDs, nicht auf einzelne Personen. Jedes Endgerät besitzt eine eigene ID und da 90 Prozent der deutschen User mehr als ein Gerät nutzen, 47 Prozent sogar auf drei verschiedenen Devices durchs Netz surfen, fallen die ausgewiesenen Reichweiten mitunter sehr hoch aus. Gute Datenanbieter können Nutzer geräteübergreifend identifizieren und sie über Cross-Device-Targeting ansprechen. Der Daten-Provider sollte zudem erklären können, wie und mit welchen Methoden er die Reichweite vergrößert. Wenn das plausibel erscheint, spricht nichts gegen hohe Reichweiten.
Je mehr Datenpunkte einem Datenanbieter zur Verfügung stehen, um Profilen bestimmte Charakteristika zuzuordnen, desto präziser ist das Targeting – das ist kein Geheimnis. Daneben sollte aber jeder Anbieter auch ausweisen können, wie sich seine Segmente zusammensetzen und woher er die Daten bezieht. Mediaplaner können sich anhand von Informationen über Herkunft und Aktualität der Daten ein Bild über deren Qualität machen. Für ein gutes Targeting ist es ideal, wenn das Zielgruppensegment aus Hard-Fact-Daten zum einen und Behavioral Daten zum anderen besteht. Hard-Fact-Daten meinen Informationen, die Nutzer selbst eingegeben haben. Das können beispielsweise Angaben aus Online-Umfragen oder Registrierungsprozessen sein. Mit Hilfe dieser Daten lässt sich ein Targeting präzisieren, sie tragen jedoch nicht zu einer größeren Reichweite bei. Das bilden hingegen Behavioral Daten ab, denn diese beinhalten Informationen, anhand derer sich Bewegungsprofile von Zielgruppen erstellen lassen. Der Datenpartner kann dann nachvollziehen, wie häufig, wie lange und wo sich ein Besucher auf einer Seite bewegt hat. Es kommt auf den richtigen Daten-Mix an.
Gute und flexible Daten-Provider sind in der Lage, sowohl Reichweite als auch Präzision des Targetings kundenindividuell einzustellen. Auf diese Weise können Kampagnenziele bestmöglich erreicht werden. Präzision und eine hohe Reichweite gehen Hand in Hand. Meist bilden die in den DSPs voreingestellten Zielgruppensegmente zwar schon einen soliden Kompromiss zwischen Reichweite auf der einen und Treffgenauigkeit auf der anderen Seite ab, es kann jedoch sinnvoll sein, Segmente auf kampagnenspezifische Anforderungen hin zu modifizieren. Für einen guten Datenanbieter ist das kein Problem.
Beim Targeting gilt grundsätzlich: Je mehr Profil-Informationen zur Verfügung stehen, desto besser lassen sich zielgruppenspezifische Merkmale und Eigenschaften berechnen. Und je mehr Mediaplaner über ihre anvisierten Zielgruppen und deren Nutzungsverhalten wissen, desto präziser können sie das Targeting aufsetzen. Ein Dienstleister sollte also nicht nur umfassende Datensets zu verschiedenen Audiences bieten, sondern auch stets Angaben zu Herkunft und Struktur seiner Daten machen können. Das sind verlässliche Indikatoren für die Qualität der Zielgruppensegmente.
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