Ob Standard, Contextual oder Cookieless Targeting – für jede Kampagne die richtige Zielgruppe: Browse durch über 700 reichweitenstarke und qualitativ hochwertige Segmente und kopiere deine Auswahl gleich in deine genutzte DSP zur einfachen Suche oder Buchung.
So funktioniert’s
Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an Camping aufweisen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten. Der Nutzer muss in den letzten 7 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
Verfügbar auf diesen DSPs:
Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an Städtereisen, Kurz- und Wochenendtrips, Kulturen, Museen, Denkmälern und historischer Stadtgeschichte aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben.t,
Verfügbar auf diesen DSPs:
Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an Städtereisen aufweisen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
Verfügbar auf diesen DSPs:
Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an einer Kroation-Reise aufweisen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an einer Kreuzfahrt-Reise aufweisen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die gern an Bildungs- und Rundreisen teilnehmen und Museen oder andere kulturelle ANgebote in Anspruch nehmen. Diese überwiegend älteren Pärchen >60 Jahre legen Wert auf gehobene Unterkünfte, was sie sich aufgrund ihres erhöhten Einkommens auch leisten können. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Daten von adality. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an einer Elbsandsteingebirge-Reise aufweisen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an einer Europa-Reise aufweisen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die sich in der Themenwelt der Reisen nach Europa bewegt haben. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Daten von gutefrage.net. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer im Alter von 20-40 Jahren, für die Veranstaltungen/Events immer eine Reise wert sind. Ob allein oder in einer Gruppe, Eventreisende reisen meist spontan und übernachten entweder in privaten Unterkünften oder auf Campingplätzen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Daten von adality. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an Familien- und/oder Cluburlaub aufweisen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die den Urlaub nutzen, um endlich mal wieder viel Zeit mit der Familie zu verbringen. Beliebte Aktivitäten sind dabei Strandausflüge, Freizeitparkbesuche, Shoppingtouren oder auch Wellnessangebote in Thermen und Schwimmbädern. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Daten von adality. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an Aktivitäten mit der Familie aufweisen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an generellen Reisethemen aufweisen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die sich in der Themenwelt der Reisen nach Deutschland, Österreich & in die Schweiz bewegt haben. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Daten von gutefrage.net. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an Glamping aufweisen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer der Kategorie Best Ager im Alter >65 Jahre, die dank guter Altersabsicherung ihre Zeit ganz der Entdeckung neuer Reiseziele widmen können. Beliebt sind organisierte Rundreisen, Kreuz-fahrten & Studienreisen. Sie legen Wert auf gutes Essen und gehobene Unterkünfte. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Daten von adality. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die Wert auf hochwertigen Genuss von Regionalem, Besuch von Sehenswürdigkeiten und die Nutzung von Wellness-Angeboten legt. Die Zielgruppe befindet sich im Alter zwischen 35-65 Jahren. Meist reisen sie mehrmals pro Jahr und verfügen über ein hohes HHNE. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Daten von adality. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an einer Harz-Reise aufweisen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an einer Reise aufweisen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten. Der Nutzer muss in den letzten 7 Tagen mindestens fünf Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer der Kategorie Best Ager (65-75 Jahre), die ihre Freizeit in der Natur, mit Landurlaub oder in den Bergen verbringen. Beliebt sind hier auch Wintersport, sonstiger Aktivsport wie Klettern/Mountainbike und insbesondere das Wandern. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Daten von adality. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an Ferienhäusern und -wohnungen aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens 2 Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die ihren Urlaub gern im Heimatland verbringen, was häufig auf das durchschnittliche HHNE zurückzuführen ist. Typisch ist Landurlaub oder Städtereisen. Beliebt ist der Genuss von Regionalem, das Nachtleben und das Einkaufen in dieser meist 50+ Zielgruppe. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Daten von adality. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an Flügen, Hotels, Urlaubs- und individueller Reiseplanung wie Backpacking und Camping aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben.l
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Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an einer Übersee-Reise aufweisen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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