Ob Standard, Contextual oder Cookieless Targeting – für jede Kampagne die richtige Zielgruppe: Browse durch über 700 reichweitenstarke und qualitativ hochwertige Segmente und kopiere deine Auswahl gleich in deine genutzte DSP zur einfachen Suche oder Buchung.
So funktioniert’s
Beinhaltet Nutzer, die ein hohes Interesse an Audio Streaming aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens 2 Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
Verfügbar auf diesen DSPs:
Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an Kunst-, Kultur- und Literatur, sowie Museen und Ausstellungen, Theater, Opern, Musicals und Konzerten aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben.
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Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an Festivals, Konzerte und Events aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben.
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Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an Hochzeit während der Coronapandemie haben. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
Verfügbar auf diesen DSPs:
Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an Themen rund um Partnersuche, Flirten und Dating aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben.
Verfügbar auf diesen DSPs:
Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an sämtlichen Familienthemen, wie bspw. Kinderwunsch, Schwangerschaft, Schulbildung und Ehe aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben.s
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Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an Spielzeugen aufweisen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Informationen aus der Transaktionsdatenbank von AZ direct. Durch unterschiedlichste Kooperationspartner hat die AZ Zugriff auf aktuell ca. 320 Millionen Transaktionsdaten. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an Hochzeit haben. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben.
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Beinhaltet Nutzer, die Interesse an Themen rund um das Kind aufweisen. Der Nutzer muss mindestens 2 mal in 14 Tagen auf einer Webseite gewesen sein die solche Themen beinhalten.
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Beinhaltet Nutzer mit doppeltem Einkommen ohne Kinder. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Informationen der Haushaltsdatenbank der AZ direct. Die Zielgruppen werden über die Haushaltsstruktur (Anzahl Personen im Haushalt, Altersstruktur der Personen, Geschlecht der Personen, Abgleich der Nachnamen usw.) gebildet. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die Interesse an dem Thema: Großeltern aufweisen. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die sich in der Themenwelt der Säuglingspflege bewegt haben. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Daten von gutefrage.net. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die Interesse an dem Thema: Mütter aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten rund um dieses Thema besucht haben. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung.
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Beinhaltet Nutzer ohne Kinder. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Informationen der Haushaltsdatenbank der AZ direct. Die Zielgruppen werden über die Haushaltsstruktur (Anzahl Personen im Haushalt, Altersstruktur der Personen, Geschlecht der Personen, Abgleich der Nachnamen usw.) gebildet. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die Interesse an dem Thema: Eltern aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten rund um dieses Thema besucht haben. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung.
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Beinhaltet Nutzer, die Interesse an Baby-Themen haben. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben.
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Beinhaltet Nutzer, die Interesse an dem Thema: Kleinkinder aufweisen Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten rund um dieses Thema besucht haben. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung.
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Beinhaltet Nutzer, die Interesse an dem Thema: Kinder und Schulkinder aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten rund um dieses Thema besucht haben. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung.
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Beinhaltet Nutzer, die Interesse an dem Thema: Teenager aufweisen Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten rund um dieses Thema besucht haben. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung.
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Beinhaltet Nutzer mit Kindern. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Informationen der Haushaltsdatenbank der AZ direct. Die Zielgruppen werden über die Haushaltsstruktur (Anzahl Personen im Haushalt, Altersstruktur der Personen, Geschlecht der Personen, Abgleich der Nachnamen usw.) gebildet. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer mit Kleinkindern (0-3 Jahre). Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Informationen der Haushaltsdatenbank der AZ direct. Die Zielgruppen werden über die Haushaltsstruktur (Anzahl Personen im Haushalt, Altersstruktur der Personen, Geschlecht der Personen, Abgleich der Nachnamen usw.) gebildet. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer mit Schulkindern (>6 Jahre). Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Informationen der Haushaltsdatenbank der AZ direct. Die Zielgruppen werden über die Haushaltsstruktur (Anzahl Personen im Haushalt, Altersstruktur der Personen, Geschlecht der Personen, Abgleich der Nachnamen usw.) gebildet. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer mit Vorschulkindern (4-6 Jahre). Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Informationen der Haushaltsdatenbank der AZ direct. Die Zielgruppen werden über die Haushaltsstruktur (Anzahl Personen im Haushalt, Altersstruktur der Personen, Geschlecht der Personen, Abgleich der Nachnamen usw.) gebildet. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die Interesse an dem Thema: Beziehung und Hochzeit aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten rund um dieses Thema besucht haben. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung.
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Beinhaltet Nutzer, die Interesse an dem Thema: Single Leben aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten rund um dieses Thema besucht haben. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung.
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