Ob Standard, Contextual oder Cookieless Targeting – für jede Kampagne die richtige Zielgruppe: Browse durch über 700 reichweitenstarke und qualitativ hochwertige Segmente und kopiere deine Auswahl gleich in deine genutzte DSP zur einfachen Suche oder Buchung.
So funktioniert’s
Beinhaltet Nutzer mit einem entsprechenden Haushaltsnettoeinkommen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Hard Fact Daten der emetriq Dataprovider (adality, Payback und Telekom). Diese werden mit dem Bewegungsverhalten der Vermarkterdaten gematched und bilden die Grundlage fr die Modelle. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung.
Verfügbar auf diesen DSPs:




Dieses Segment targetet den Kontext: Income <500Û. Es basiert auf Insights aus unserem ID-basierten Datenpool, welche kontextuell aktiviert werden knnen.
*Reichweite ist abhngig von Inventarverfgbarkeit auf der DSP. Die Segmentierung erfolgt in Echtzeit, so dass keine Userlisten (Segmentlisten mit konkreter Reichweite) erstellt werden.




Beinhaltet Nutzer mit einem entsprechenden Haushaltsnettoeinkommen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Hard Fact Daten der emetriq Dataprovider (adality, Payback und Telekom). Diese werden mit dem Bewegungsverhalten der Vermarkterdaten gematched und bilden die Grundlage f�r die Modelle. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung.
Verfügbar auf diesen DSPs:




Dieses Segment targetet den Kontext: Income 1.500-2.000�. Es basiert auf Insights aus unserem ID-basierten Datenpool, welche kontextuell aktiviert werden k�nnen.
*Reichweite ist abh�ngig von Inventarverf�gbarkeit auf der DSP. Die Segmentierung erfolgt in Echtzeit, so dass keine Userlisten (Segmentlisten mit konkreter Reichweite) erstellt werden.




Beinhaltet Nutzer mit einem entsprechenden Haushaltsnettoeinkommen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Hard Fact Daten der emetriq Dataprovider (adality, Payback und Telekom). Diese werden mit dem Bewegungsverhalten der Vermarkterdaten gematched und bilden die Grundlage für die Modelle. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung.
Verfügbar auf diesen DSPs:




Dieses Segment targetet den Kontext: Income 1.500-2.000€. Es basiert auf IAB-Klassifizierung von Websites, die täglich gecrawlt werden.
*Reichweite ist abhängig von Inventarverfügbarkeit auf der DSP. Die Segmentierung erfolgt in Echtzeit, so dass keine Userlisten (Segmentlisten mit konkreter Reichweite) erstellt werden.




Dieses Segment targetet den Kontext: Income 1.500-2.000€. Es basiert auf Insights aus unserem ID-basierten Datenpool, welche kontextuell aktiviert werden können.
*Reichweite ist abhängig von Inventarverfügbarkeit auf der DSP. Die Segmentierung erfolgt in Echtzeit, so dass keine Userlisten (Segmentlisten mit konkreter Reichweite) erstellt werden.




Beinhaltet Nutzer mit einem entsprechenden Haushaltsnettoeinkommen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Hard Fact Daten der emetriq Dataprovider (adality, Payback und Telekom). Diese werden mit dem Bewegungsverhalten der Vermarkterdaten gematched und bilden die Grundlage fr die Modelle. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung.
Verfügbar auf diesen DSPs:




Dieses Segment targetet den Kontext: Income 1.500-2.000Û. Es basiert auf Insights aus unserem ID-basierten Datenpool, welche kontextuell aktiviert werden knnen.
*Reichweite ist abhngig von Inventarverfgbarkeit auf der DSP. Die Segmentierung erfolgt in Echtzeit, so dass keine Userlisten (Segmentlisten mit konkreter Reichweite) erstellt werden.




Beinhaltet Nutzer mit einem entsprechenden Haushaltsnettoeinkommen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Hard Fact Daten der emetriq Dataprovider (adality, Payback und Telekom). Diese werden mit dem Bewegungsverhalten der Vermarkterdaten gematched und bilden die Grundlage f�r die Modelle. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung.
Verfügbar auf diesen DSPs:




Dieses Segment targetet den Kontext: Income 2.500-4.000�. Es basiert auf Insights aus unserem ID-basierten Datenpool, welche kontextuell aktiviert werden k�nnen.
*Reichweite ist abh�ngig von Inventarverf�gbarkeit auf der DSP. Die Segmentierung erfolgt in Echtzeit, so dass keine Userlisten (Segmentlisten mit konkreter Reichweite) erstellt werden.




Beinhaltet Nutzer mit einem entsprechenden Haushaltsnettoeinkommen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Hard Fact Daten der emetriq Dataprovider (adality, Payback und Telekom). Diese werden mit dem Bewegungsverhalten der Vermarkterdaten gematched und bilden die Grundlage für die Modelle. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung.
Verfügbar auf diesen DSPs:




Dieses Segment targetet den Kontext: Income 2.500-4.000€. Es basiert auf IAB-Klassifizierung von Websites, die täglich gecrawlt werden.
*Reichweite ist abhängig von Inventarverfügbarkeit auf der DSP. Die Segmentierung erfolgt in Echtzeit, so dass keine Userlisten (Segmentlisten mit konkreter Reichweite) erstellt werden.




Dieses Segment targetet den Kontext: Income 2.500-4.000€. Es basiert auf Insights aus unserem ID-basierten Datenpool, welche kontextuell aktiviert werden können.
*Reichweite ist abhängig von Inventarverfügbarkeit auf der DSP. Die Segmentierung erfolgt in Echtzeit, so dass keine Userlisten (Segmentlisten mit konkreter Reichweite) erstellt werden.




Beinhaltet Nutzer mit einem entsprechenden Haushaltsnettoeinkommen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Hard Fact Daten der emetriq Dataprovider (adality, Payback und Telekom). Diese werden mit dem Bewegungsverhalten der Vermarkterdaten gematched und bilden die Grundlage fr die Modelle. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung.
Verfügbar auf diesen DSPs:




Dieses Segment targetet den Kontext: Income 2.500-4.000Û. Es basiert auf Insights aus unserem ID-basierten Datenpool, welche kontextuell aktiviert werden knnen.
*Reichweite ist abhngig von Inventarverfgbarkeit auf der DSP. Die Segmentierung erfolgt in Echtzeit, so dass keine Userlisten (Segmentlisten mit konkreter Reichweite) erstellt werden.




Beinhaltet Nutzer mit einem entsprechenden Haushaltsnettoeinkommen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Hard Fact Daten der emetriq Dataprovider (adality, Payback und Telekom). Diese werden mit dem Bewegungsverhalten der Vermarkterdaten gematched und bilden die Grundlage f�r die Modelle. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung.
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Dieses Segment targetet den Kontext: Income 4.000+�. Es basiert auf Insights aus unserem ID-basierten Datenpool, welche kontextuell aktiviert werden k�nnen.
*Reichweite ist abh�ngig von Inventarverf�gbarkeit auf der DSP. Die Segmentierung erfolgt in Echtzeit, so dass keine Userlisten (Segmentlisten mit konkreter Reichweite) erstellt werden.




Beinhaltet Nutzer mit einem entsprechenden Haushaltsnettoeinkommen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Hard Fact Daten der emetriq Dataprovider (adality, Payback und Telekom). Diese werden mit dem Bewegungsverhalten der Vermarkterdaten gematched und bilden die Grundlage für die Modelle. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung.
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Dieses Segment targetet den Kontext: Income 4.000+€. Es basiert auf IAB-Klassifizierung von Websites, die täglich gecrawlt werden.
*Reichweite ist abhängig von Inventarverfügbarkeit auf der DSP. Die Segmentierung erfolgt in Echtzeit, so dass keine Userlisten (Segmentlisten mit konkreter Reichweite) erstellt werden.




Dieses Segment targetet den Kontext: Income 4.000+€. Es basiert auf Insights aus unserem ID-basierten Datenpool, welche kontextuell aktiviert werden können.
*Reichweite ist abhängig von Inventarverfügbarkeit auf der DSP. Die Segmentierung erfolgt in Echtzeit, so dass keine Userlisten (Segmentlisten mit konkreter Reichweite) erstellt werden.




Beinhaltet Nutzer mit einem entsprechenden Haushaltsnettoeinkommen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Hard Fact Daten der emetriq Dataprovider (adality, Payback und Telekom). Diese werden mit dem Bewegungsverhalten der Vermarkterdaten gematched und bilden die Grundlage fr die Modelle. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung.
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Dieses Segment targetet den Kontext: Income 4.000+Û. Es basiert auf Insights aus unserem ID-basierten Datenpool, welche kontextuell aktiviert werden knnen.
*Reichweite ist abhngig von Inventarverfgbarkeit auf der DSP. Die Segmentierung erfolgt in Echtzeit, so dass keine Userlisten (Segmentlisten mit konkreter Reichweite) erstellt werden.




Beinhaltet Nutzer mit einem entsprechenden Haushaltsnettoeinkommen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Hard Fact Daten der emetriq Dataprovider (adality, Payback und Telekom). Diese werden mit dem Bewegungsverhalten der Vermarkterdaten gematched und bilden die Grundlage f�r die Modelle. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung.
Verfügbar auf diesen DSPs:




Dieses Segment targetet den Kontext: Income 500-1.500�. Es basiert auf Insights aus unserem ID-basierten Datenpool, welche kontextuell aktiviert werden k�nnen.
*Reichweite ist abh�ngig von Inventarverf�gbarkeit auf der DSP. Die Segmentierung erfolgt in Echtzeit, so dass keine Userlisten (Segmentlisten mit konkreter Reichweite) erstellt werden.



