Ob Standard, Contextual oder Cookieless Targeting – für jede Kampagne die richtige Zielgruppe: Browse durch über 700 reichweitenstarke und qualitativ hochwertige Segmente und kopiere deine Auswahl gleich in deine genutzte DSP zur einfachen Suche oder Buchung.
So funktioniert’s
Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an Busreisen aufweisen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Daten von mb-micromarketing. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
Verfügbar auf diesen DSPs:




Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an Basteln und Dekorieren sowie Hobby-Handarbeit wie Stricken und Nähen aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben.u
Verfügbar auf diesen DSPs:




Dieses Segment targetet den Kontext: DIY. Es basiert auf Insights aus unserem ID-basierten Datenpool, welche kontextuell aktiviert werden können.
*Reichweite ist abhängig von Inventarverfügbarkeit auf der DSP. Die Segmentierung erfolgt in Echtzeit, so dass keine Userlisten (Segmentlisten mit konkreter Reichweite) erstellt werden.




Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an E-Mobilität aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
Verfügbar auf diesen DSPs:




Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an umweltrelevanten Themen wie Natur, Erderwärmung, Umweltschutz, Nachhaltigkeit und erneuerbare Energien aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben.t
Verfügbar auf diesen DSPs:




Dieses Segment targetet den Kontext: Enviornment. Es basiert auf Insights aus unserem ID-basierten Datenpool, welche kontextuell aktiviert werden können.
*Reichweite ist abhängig von Inventarverfügbarkeit auf der DSP. Die Segmentierung erfolgt in Echtzeit, so dass keine Userlisten (Segmentlisten mit konkreter Reichweite) erstellt werden.




Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an Möbeln aufweisen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Daten von mb-micromarketing. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
Verfügbar auf diesen DSPs:




Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an Kameras, Fotografie, Kunst und technischem Zubehör aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben.n
Verfügbar auf diesen DSPs:




Dieses Segment targetet den Kontext: Photo. Es basiert auf Insights aus unserem ID-basierten Datenpool, welche kontextuell aktiviert werden können.
*Reichweite ist abhängig von Inventarverfügbarkeit auf der DSP. Die Segmentierung erfolgt in Echtzeit, so dass keine Userlisten (Segmentlisten mit konkreter Reichweite) erstellt werden.




Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an Tickets für Veranstaltungen wie Konzerte und Shows aufweisen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Daten von mb-micromarketing. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
Verfügbar auf diesen DSPs:




Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an Spielzeug aufweisen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten. Der Nutzer muss in den letzten 7 Tagen mindestens fünf Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
Verfügbar auf diesen DSPs:




Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an Spielwaren und Spielzeug aufweisen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Daten von mb-micromarketing. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
Verfügbar auf diesen DSPs:




Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an Wintersportarten aufweisen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten. Der Nutzer muss in den letzten 7 Tagen mindestens fünf Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
Verfügbar auf diesen DSPs:




Beinhaltet Nutzer, die sich in der Themenwelt des Stroms, Wassers & der Energie bewegt haben. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Daten von gutefrage.net. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
Verfügbar auf diesen DSPs:




Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an Themen wie Garten, Pflanzen, Kräuter und Bäume, Gartengestaltung und Landschaftsbaubau aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. e
Verfügbar auf diesen DSPs:




Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an Themen wie Garten und Balkon-Gestaltung aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. e
Verfügbar auf diesen DSPs:




Dieses Segment targetet den Kontext: Garden. Es basiert auf Insights aus unserem ID-basierten Datenpool, welche kontextuell aktiviert werden können.
*Reichweite ist abhängig von Inventarverfügbarkeit auf der DSP. Die Segmentierung erfolgt in Echtzeit, so dass keine Userlisten (Segmentlisten mit konkreter Reichweite) erstellt werden.




Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an Bauen, Wohnen, Baufinanzierung, Heimwerken und Renovieren aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben.
Verfügbar auf diesen DSPs:




Dieses Segment targetet den Kontext: Home und Living. Es basiert auf Insights aus unserem ID-basierten Datenpool, welche kontextuell aktiviert werden können.
*Reichweite ist abhängig von Inventarverfügbarkeit auf der DSP. Die Segmentierung erfolgt in Echtzeit, so dass keine Userlisten (Segmentlisten mit konkreter Reichweite) erstellt werden.




Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an Werkzeugen, Renovierungsarbeiten sowie Möbelbau, Holz- und sonstigen Heimwerkarbeiten aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben.
Verfügbar auf diesen DSPs:




Dieses Segment targetet den Kontext: Home Improvement DIY. Es basiert auf Insights aus unserem ID-basierten Datenpool, welche kontextuell aktiviert werden können.
*Reichweite ist abhängig von Inventarverfügbarkeit auf der DSP. Die Segmentierung erfolgt in Echtzeit, so dass keine Userlisten (Segmentlisten mit konkreter Reichweite) erstellt werden.




Beinhaltet Nutzer, die sich in der Themenwelt der Reinigung, Pflege & des Handwerks bewegt haben. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Daten von gutefrage.net. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
Verfügbar auf diesen DSPs:




Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an Einrichten, Dekorieren, Möbeln, Renovierungen und Innenarchitektur und Interiordesign aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben.
Verfügbar auf diesen DSPs:




Dieses Segment targetet den Kontext: Interior Design. Es basiert auf Insights aus unserem ID-basierten Datenpool, welche kontextuell aktiviert werden können.
*Reichweite ist abhängig von Inventarverfügbarkeit auf der DSP. Die Segmentierung erfolgt in Echtzeit, so dass keine Userlisten (Segmentlisten mit konkreter Reichweite) erstellt werden.




Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an Inneneinrichtung & Dekoration aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens 2 Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben.
Verfügbar auf diesen DSPs:



