Ob Standard, Contextual oder Cookieless Targeting – für jede Kampagne die richtige Zielgruppe: Browse durch über 700 reichweitenstarke und qualitativ hochwertige Segmente und kopiere deine Auswahl gleich in deine genutzte DSP zur einfachen Suche oder Buchung.
So funktioniert’s
Nutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Nachhaltige Produkte (z.B. nachhaltige Kosmetik; Bio-Lebensmittel etc.). Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 2 Artikel zu dem Thema aufgerufen haben.
Verfügbar auf diesen DSPs:Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Kaufinteresse für die besagte Automarke aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 7 Tagen mindestens 5 Websiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
Verfügbar auf diesen DSPs:Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an diesem Fußballverein aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben.
Verfügbar auf diesen DSPs:Fachnutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Management. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens zwei Artikel zum Thema aufgerufen haben.
Verfügbar auf diesen DSPs:Kombination aus umfragebasierte Entscheiderzielgruppe und Leseverhalten. C-Level Entscheider in jungen Unternehmen und Start-Ups. Starke Motivation disruptive Wege zu beschreiten.
Verfügbar auf diesen DSPs:Nutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Ernährung. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 2 Artikel zu dem Thema aufgerufen haben.
Verfügbar auf diesen DSPs:Nutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Haushaltstechnik und Elektrogeräte. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 2 Artikel zu dem Thema aufgerufen haben.
Verfügbar auf diesen DSPs:Nutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Unterhaltungselektronik. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 2 Artikel zu dem Thema aufgerufen haben.
Verfügbar auf diesen DSPs:Fachnutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Marketing und Marketingdienstleistungen. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens zwei Artikel zum Thema aufgerufen haben.
Verfügbar auf diesen DSPs:Kombination aus umfragebasierte Entscheiderzielgruppe und Leseverhalten. Grundlegend sehr hohes Interesse an Nachhaltigkeit – privat und beruflich
Verfügbar auf diesen DSPs:Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an diesem Fußballverein aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben.
Verfügbar auf diesen DSPs:Nutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Restaurants; Ausgehen und Hotels. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 2 Artikel zu dem Thema aufgerufen haben.
Verfügbar auf diesen DSPs:Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Kaufinteresse für die besagte Automarke aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 7 Tagen mindestens 5 Websiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
Verfügbar auf diesen DSPs:Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Kaufinteresse für die besagte Automarke aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 7 Tagen mindestens 5 Websiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
Verfügbar auf diesen DSPs:Nutzer mit einem überdurchschnittlichen Leseinteresse an Artikeln rund um das Thema Aktien und Aktienmarkt. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 2 Artikel zu dem Thema aufgerufen haben.
Verfügbar auf diesen DSPs:Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an diesem Fußballverein aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben.
Verfügbar auf diesen DSPs:Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an diesem Fußballverein aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben.
Verfügbar auf diesen DSPs:Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an diesem Fußballverein aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben.
Verfügbar auf diesen DSPs:Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Kaufinteresse für die besagte Automarke aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 7 Tagen mindestens 5 Websiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
Verfügbar auf diesen DSPs:Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Kaufinteresse für die besagte Automarke aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 7 Tagen mindestens 5 Websiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
Verfügbar auf diesen DSPs:Berufliche Nutzer der B2B-Plattform werliefertwas. Besonderes Kaufinteresse an Verpackungstechnik und -lösungen. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
Verfügbar auf diesen DSPs:Berufliche Nutzer der internationalen B2B-Plattform europages. Besonderes Kaufinteresse an Verpackungstechnik und -lösungen. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
Verfügbar auf diesen DSPs:Berufliche Nutzer der B2B-Plattform werliefertwas. Besonderes Kaufinteresse an Lösungen für die Metallverarbeitende Industrie. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
Verfügbar auf diesen DSPs:Berufliche Nutzer der internationalen B2B-Plattform europages. Besonderes Kaufinteresse an Lösungen für die Metallverarbeitende Industrie. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
Verfügbar auf diesen DSPs:Berufliche Nutzer der B2B-Plattform werliefertwas. Besonderes Kaufinteresse an Lösungen für die verarbeitende Industrie. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
Verfügbar auf diesen DSPs: