Ob Standard, Contextual oder Cookieless Targeting – für jede Kampagne die richtige Zielgruppe: Browse durch über 700 reichweitenstarke und qualitativ hochwertige Segmente und kopiere deine Auswahl gleich in deine genutzte DSP zur einfachen Suche oder Buchung.
So funktioniert’s
Beinhaltet Nutzer, die Mietinteresse an Immobilien aufweisen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Daten von Kleinanzeigen. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
Verfügbar auf diesen DSPs:
Beinhaltet Nutzer, die Kaufinteresse an Immobilien aufweisen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Daten von Kleinanzeigen. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
Verfügbar auf diesen DSPs:
Beinhaltet Nutzer, die sich in der Themenwelt der Haut und Nagelpflege bewegt haben. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Daten von gutefrage.net. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
Verfügbar auf diesen DSPs:
Beinhaltet Nutzer, die Kaufinteresse an Mobil- und Festnetztelefonen aufweisen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Daten von Kleinanzeigen. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
Verfügbar auf diesen DSPs:
Beinhaltet Nutzer, die Kaufinteresse an Tablets und Readern aufweisen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Daten von Kleinanzeigen. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
Verfügbar auf diesen DSPs:
Beinhaltet Nutzer, die erhöhtes Kaufinteresse für einen Fernseher aufweisen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
Verfügbar auf diesen DSPs:
Beinhaltet Nutzer, die Kaufinteresse an Eintrittskarten und Tickets aufweisen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Daten von Kleinanzeigen. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
Verfügbar auf diesen DSPs:
Beinhaltet Nutzer, die Kaufinteresse an Fernsehern und Heimkino-Zubehör aufweisen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Daten von Kleinanzeigen. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
Verfügbar auf diesen DSPs:
Beinhaltet Nutzer, die Kaufinteresse an Videospielen und Konsolen aufweisen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Daten von Kleinanzeigen. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
Verfügbar auf diesen DSPs:
Beinhaltet Nutzer, die Kaufinteresse an Damenbekleidung aufweisen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Daten von Kleinanzeigen. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
Verfügbar auf diesen DSPs:
Beinhaltet Nutzer, die Kaufinteresse an Damenschuhen aufweisen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Daten von Kleinanzeigen. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
Verfügbar auf diesen DSPs:
Beinhaltet Nutzer, die sich in der Themenwelt des BFD & des freiwilligen sozialen/ökologischen Jahres bewegt haben. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Daten von gutefrage.net. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
Verfügbar auf diesen DSPs:
Beinhaltet Nutzer, überdurchschnittlich hohes Interesse an einem Jobwechsel aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
Verfügbar auf diesen DSPs:
Beinhaltet Nutzer, die sich fu_r Themen der Weiterbildung, wie Fernstudienmöglichkeiten, Sprachreisen, Lehrgänge und Seminare, interessieren. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben.ze
Verfügbar auf diesen DSPs:
Beinhaltet Nutzer, die karriere- und joborientiert sind und sich fu_r berufliche Werdegänge sowie Entwicklungen, wie Seminare und Bildungsmöglichkeiten, interessieren. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben.s
Verfügbar auf diesen DSPs:
Beinhaltet Nutzer, die sich in der Themenwelt des Wehrdienstes bewegt haben. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Daten von gutefrage.net. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
Verfügbar auf diesen DSPs:
Beinhaltet Nutzer, die jung sind und sich in einem professionellen Angestelltenverhältnis befinden. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben.
Verfügbar auf diesen DSPs:
Beinhaltet Nutzer aus Österreich. Die Nutzer werden aufgrund ihres Webbewegungsverhaltens und Hardfacts unserer Dateprovider zugeordnet.
Verfügbar auf diesen DSPs:
Dieses Segment richtet sich an den Kontext:3D Graphics. Es basiert auf Insights aus unserem ID-basierten Datenpool, welche kontextuell aktiviert werden können.
*Reichweite ist abhängig von Inventarverfügbarkeit auf der DSP. Die Segmentierung erfolgt in Echtzeit, so dass keine Userlisten (Segmentlisten mit konkreter Reichweite) erstellt werden.
Dieses Segment richtet sich an den Kontext: Account Management. Es basiert auf Insights aus unserem ID-basierten Datenpool, welche kontextuell aktiviert werden können.
*Reichweite ist abhängig von Inventarverfügbarkeit auf der DSP. Die Segmentierung erfolgt in Echtzeit, so dass keine Userlisten (Segmentlisten mit konkreter Reichweite) erstellt werden.
Dieses Segment richtet sich an den Kontext: Accounting. Es basiert auf Insights aus unserem ID-basierten Datenpool, welche kontextuell aktiviert werden können.
*Reichweite ist abhängig von Inventarverfügbarkeit auf der DSP. Die Segmentierung erfolgt in Echtzeit, so dass keine Userlisten (Segmentlisten mit konkreter Reichweite) erstellt werden.
Dieses Segment richtet sich an den Kontext: Action Video Games. Es basiert auf Insights aus unserem ID-basierten Datenpool, welche kontextuell aktiviert werden können.
*Reichweite ist abhängig von Inventarverfügbarkeit auf der DSP. Die Segmentierung erfolgt in Echtzeit, so dass keine Userlisten (Segmentlisten mit konkreter Reichweite) erstellt werden.
Dieses Segment richtet sich an den Kontext:Action-Adventure Video Games. Es basiert auf Insights aus unserem ID-basierten Datenpool, welche kontextuell aktiviert werden können.
*Reichweite ist abhängig von Inventarverfügbarkeit auf der DSP. Die Segmentierung erfolgt in Echtzeit, so dass keine Userlisten (Segmentlisten mit konkreter Reichweite) erstellt werden.
Dieses Segment richtet sich an den Kontext: Action/Adventure. Es basiert auf Insights aus unserem ID-basierten Datenpool, welche kontextuell aktiviert werden können.
*Reichweite ist abhängig von Inventarverfügbarkeit auf der DSP. Die Segmentierung erfolgt in Echtzeit, so dass keine Userlisten (Segmentlisten mit konkreter Reichweite) erstellt werden.
Dieses Segment richtet sich an den Kontext: Administration. Es basiert auf Insights aus unserem ID-basierten Datenpool, welche kontextuell aktiviert werden können.
*Reichweite ist abhängig von Inventarverfügbarkeit auf der DSP. Die Segmentierung erfolgt in Echtzeit, so dass keine Userlisten (Segmentlisten mit konkreter Reichweite) erstellt werden.