Ob Standard, Contextual oder Cookieless Targeting – für jede Kampagne die richtige Zielgruppe: Browse durch über 700 reichweitenstarke und qualitativ hochwertige Segmente und kopiere deine Auswahl gleich in deine genutzte DSP zur einfachen Suche oder Buchung.
So funktioniert’s
Beinhaltet Nutzer, die ein hohes Interesse für Automobile aufweisen, die die Karosseriebauform Kompaktklasse haben. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens eine Webseite zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die ein hohes Interesse für Automobile aufweisen, die die Karosseriebauform Cabrio haben. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens eine Webseite zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die ein hohes Interesse für Automobile aufweisen, die die Karosseriebauform Coupe haben. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens eine Webseite zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Kaufinteresse für Elektroautos aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 7 Websiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten von mobile.de. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die ein hohes Interesse für Automobile aufweisen, die die Karosseriebauform Limousine haben. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens eine Webseite zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Kaufinteresse für Limousinen aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 7 Websiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten von mobile.de. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die ein hohes Interesse für Automobile aufweisen, die die Karosseriebauform Kombi haben. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens eine Webseite zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Kaufinteresse für Kombis aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 7 Websiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten von mobile.de. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Kaufinteresse für die Kategorie SUV aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 7 Websiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten von mobile.de. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die ein hohes Interesse für Automobile aufweisen, die die Karosseriebauform Transporter haben. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens eine Webseite zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Kaufinteresse für Transporter aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 7 Websiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten von mobile.de. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die ein hohes Interesse für Automobile aufweisen, die die Karosseriebauform Van haben. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens eine Webseite zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Kaufinteresse für Vans aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens 7 Websiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten von mobile.de. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die ein hohes Interesse für Automobile aufweisen, die keinen Vorbesitzer haben. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens eine Webseite zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die ein hohes Interesse für Oldtimer aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens eine Webseite zu dem entsprechenden Thema besucht haben.. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die ein hohes Interesse für Automobile aufweisen, die ein Baujahr <1 Jahr haben. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens eine Webseite zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die ein hohes Interesse für Automobile aufweisen, die mind. einen Vorbesitzer haben. Der Nutzer muss in den letzten 30 Tagen mindestens eine Webseite zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an E-Mobilität aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die ein Interesse für umweltfreundliche Kraftwagen aufweisen. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die überdurchschnittlich hohes Interesse an Automobilen, Neuwagen oder Gebrauchtwagen sowie an Kfz-Zubehör, wie Ersatz- und Reparaturteilen, und Reifen interessiert sind. Der Nutzer muss in den letzten 14 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.s
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Dieses Segment targetet den Kontext: General Automotive. Es basiert auf Insights aus unserem ID-basierten Datenpool, welche kontextuell aktiviert werden können.
*Reichweite ist abhängig von Inventarverfügbarkeit auf der DSP. Die Segmentierung erfolgt in Echtzeit, so dass keine Userlisten (Segmentlisten mit konkreter Reichweite) erstellt werden.




Beinhaltet Nutzer, die hohes Interesse für das besagte Automodell aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 7 Tagen mindestens 2 Websiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die hohes Interesse für das besagte Automodell aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 7 Tagen mindestens 2 Websiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die ein überdurchschnittlich hohes Interesse für das Model Passat aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 7 Tagen mindestens zwei Webseiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer, die hohes Interesse für das besagte Automodell aufweisen. Der Nutzer muss in den letzten 7 Tagen mindestens 2 Websiten zu dem entsprechenden Thema besucht haben. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Bewegungsdaten. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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