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So funktioniert’s
Beinhaltet Nutzer der Altersgruppe 16-19. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Hard Fact Daten der emetriq Dataprovider (adality, Payback und Telekom). Diese werden mit dem Bewegungsverhalten der Vermarkterdaten gematched und bilden die Grundlage für die Modelle. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung. Dieses Segment ist für Kampagnen mit äußerst präzisen Zielen konzipiert.
Verfügbar auf diesen DSPs:
Beinhaltet österreichische Nutzer der Altersgruppe 16-19. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Hard Fact Daten der emetriq Dataprovider (adality, Payback und Telekom). Diese werden mit dem Bewegungsverhalten der Vermarkterdaten gematched und bilden die Grundlage für die Modelle. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung. Dieses Segment ist für Kampagnen mit äußerst präzisen Zielen konzipiert.
Verfügbar auf diesen DSPs:
Beinhaltet Nutzer der Altersgruppe 16-19. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Hard Fact Daten der emetriq Dataprovider (adality, Payback und Telekom). Diese werden mit dem Bewegungsverhalten der Vermarkterdaten gematched und bilden die Grundlage für die Modelle. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung. Dieses Segment ist für Kampagnen mit hohen Reichweitenzielen konzipiert.
Verfügbar auf diesen DSPs:
Beinhaltet Nutzer im Alter von 18-19. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Informationen über das Geburtsjahr durch die Adality Datenbank. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
Verfügbar auf diesen DSPs:
Beinhaltet Nutzer der Altersgruppe 18+. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Hard Fact Daten der emetriq Dataprovider (adality, Payback und Telekom). Diese werden mit dem Bewegungsverhalten der Vermarkterdaten gematched und bilden die Grundlage für die Modelle. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung. Dieses Segment ist für Kampagnen mit hohen Reichweit Zielen konzipiert.
Verfügbar auf diesen DSPs:
Beinhaltet Nutzer der Altersgruppe 20-24. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Hard Fact Daten der emetriq Dataprovider (adality, Payback und Telekom). Diese werden mit dem Bewegungsverhalten der Vermarkterdaten gematched und bilden die Grundlage für die Modelle. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung. Dieses Segment ist für Kampagnen mit äußerst präzisen Zielen konzipiert.
Verfügbar auf diesen DSPs:
Beinhaltet Nutzer der Altersgruppe 20-24. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Hard Fact Daten der emetriq Dataprovider (adality, Payback und Telekom). Diese werden mit dem Bewegungsverhalten der Vermarkterdaten gematched und bilden die Grundlage für die Modelle. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung. Dieses Segment ist für Kampagnen mit hohen Reichweitenzielen konzipiert.
Verfügbar auf diesen DSPs:
Beinhaltet Nutzer der Altersgruppe 20-29. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Hard Fact Daten der emetriq Dataprovider (adality, Payback und Telekom). Diese werden mit dem Bewegungsverhalten der Vermarkterdaten gematched und bilden die Grundlage für die Modelle. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung. Dieses Segment ist für Kampagnen mit äußerst präzisen Zielen konzipiert.
Verfügbar auf diesen DSPs:
Beinhaltet österreichische Nutzer der Altersgruppe 20-29. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Hard Fact Daten der emetriq Dataprovider (adality, Payback und Telekom). Diese werden mit dem Bewegungsverhalten der Vermarkterdaten gematched und bilden die Grundlage für die Modelle. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung. Dieses Segment ist für Kampagnen mit äußerst präzisen Zielen konzipiert.
Verfügbar auf diesen DSPs:
Beinhaltet Nutzer im Alter von 20-29. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Informationen über das Geburtsjahr durch die Adality Datenbank. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
Verfügbar auf diesen DSPs:
Beinhaltet Nutzer der Altersgruppe 20-29. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Hard Fact Daten der emetriq Dataprovider (adality, Payback und Telekom). Diese werden mit dem Bewegungsverhalten der Vermarkterdaten gematched und bilden die Grundlage für die Modelle. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung. Dieses Segment ist für Kampagnen mit hohen Reichweitenzielen konzipiert.
Verfügbar auf diesen DSPs:
Beinhaltet Nutzer der Altersgruppe 25-29. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Hard Fact Daten der emetriq Dataprovider (adality, Payback und Telekom). Diese werden mit dem Bewegungsverhalten der Vermarkterdaten gematched und bilden die Grundlage für die Modelle. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung. Dieses Segment ist für Kampagnen mit äußerst präzisen Zielen konzipiert.
Verfügbar auf diesen DSPs:
Beinhaltet Nutzer der Altersgruppe 25-29. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Hard Fact Daten der emetriq Dataprovider (adality, Payback und Telekom). Diese werden mit dem Bewegungsverhalten der Vermarkterdaten gematched und bilden die Grundlage für die Modelle. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung. Dieses Segment ist für Kampagnen mit hohen Reichweitenzielen konzipiert.
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Beinhaltet Nutzer der Altersgruppe 30-34. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Hard Fact Daten der emetriq Dataprovider (adality, Payback und Telekom). Diese werden mit dem Bewegungsverhalten der Vermarkterdaten gematched und bilden die Grundlage für die Modelle. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung. Dieses Segment ist für Kampagnen mit äußerst präzisen Zielen konzipiert.
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Beinhaltet Nutzer der Altersgruppe 30-34. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Hard Fact Daten der emetriq Dataprovider (adality, Payback und Telekom). Diese werden mit dem Bewegungsverhalten der Vermarkterdaten gematched und bilden die Grundlage für die Modelle. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung. Dieses Segment ist für Kampagnen mit hohen Reichweitenzielen konzipiert.
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Beinhaltet Nutzer der Altersgruppe 30-39. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Hard Fact Daten der emetriq Dataprovider (adality, Payback und Telekom). Diese werden mit dem Bewegungsverhalten der Vermarkterdaten gematched und bilden die Grundlage für die Modelle. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung. Dieses Segment ist für Kampagnen mit äußerst präzisen Zielen konzipiert.
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Beinhaltet österreichische Nutzer der Altersgruppe 30-39. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Hard Fact Daten der emetriq Dataprovider (adality, Payback und Telekom). Diese werden mit dem Bewegungsverhalten der Vermarkterdaten gematched und bilden die Grundlage für die Modelle. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung. Dieses Segment ist für Kampagnen mit äußerst präzisen Zielen konzipiert.
Verfügbar auf diesen DSPs:
Beinhaltet Nutzer im Alter von 30-39. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Informationen über das Geburtsjahr durch die Adality Datenbank. Die Hochrechnung erfolgt mittels Lookalike-Modellierung.
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Beinhaltet Nutzer der Altersgruppe 30-39. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Hard Fact Daten der emetriq Dataprovider (adality, Payback und Telekom). Diese werden mit dem Bewegungsverhalten der Vermarkterdaten gematched und bilden die Grundlage für die Modelle. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung. Dieses Segment ist für Kampagnen mit hohen Reichweitenzielen konzipiert.
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Beinhaltet Nutzer der Altersgruppe 35-39. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Hard Fact Daten der emetriq Dataprovider (adality, Payback und Telekom). Diese werden mit dem Bewegungsverhalten der Vermarkterdaten gematched und bilden die Grundlage für die Modelle. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung. Dieses Segment ist für Kampagnen mit äußerst präzisen Zielen konzipiert.
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Beinhaltet Nutzer der Altersgruppe 35-39. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Hard Fact Daten der emetriq Dataprovider (adality, Payback und Telekom). Diese werden mit dem Bewegungsverhalten der Vermarkterdaten gematched und bilden die Grundlage für die Modelle. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung. Dieses Segment ist für Kampagnen mit hohen Reichweitenzielen konzipiert.
Verfügbar auf diesen DSPs:
Beinhaltet Nutzer der Altersgruppe 40-44. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Hard Fact Daten der emetriq Dataprovider (adality, Payback und Telekom). Diese werden mit dem Bewegungsverhalten der Vermarkterdaten gematched und bilden die Grundlage für die Modelle. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung. Dieses Segment ist für Kampagnen mit äußerst präzisen Zielen konzipiert.
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Beinhaltet Nutzer der Altersgruppe 40-44. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Hard Fact Daten der emetriq Dataprovider (adality, Payback und Telekom). Diese werden mit dem Bewegungsverhalten der Vermarkterdaten gematched und bilden die Grundlage für die Modelle. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung. Dieses Segment ist für Kampagnen mit hohen Reichweitenzielen konzipiert.
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Beinhaltet Nutzer der Altersgruppe 40-49. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Hard Fact Daten der emetriq Dataprovider (adality, Payback und Telekom). Diese werden mit dem Bewegungsverhalten der Vermarkterdaten gematched und bilden die Grundlage für die Modelle. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung. Dieses Segment ist für Kampagnen mit äußerst präzisen Zielen konzipiert.
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Beinhaltet österreichische Nutzer der Altersgruppe 40-49. Die Grundlage zur Hochrechnung bilden Hard Fact Daten der emetriq Dataprovider (adality, Payback und Telekom). Diese werden mit dem Bewegungsverhalten der Vermarkterdaten gematched und bilden die Grundlage für die Modelle. Mittels Lookalike Modellierung erfolgt die Hochrechnung. Dieses Segment ist für Kampagnen mit äußerst präzisen Zielen konzipiert.
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